Aplicaciones de Ciencia de Datos

2021-07-09

Si hablamos de inclusión, la Ciencia de Datos es un claro ejemplo de la misma. Las aplicaciones de ciencia de datos son muchas y no se limitan a rubros en específico. Como consecuencia de lo anterior, los proyectos de Data Science requieren de equipos multidisciplinarios que ayuden en el entendimiento del problema y en la construcción de la solución.  Sin embargo, para alcanzar exitosamente el propósito de un proyecto, se debe definir de forma clara el objetivo empresarial a resolver. 

Ciencia de datos en Salud

En el área de la salud , un objetivo a lograr podría ser  aumentar el número de detecciones tempranas de enfermedades cardíacas. Para ello, los profesionales de la salud podrían disponer de un modelo con inteligencia artificial capaz  predecir un resultado médico, o su gravedad, colaborando en el diagnóstico a realizar por el médico. Esto podría construirse en base  a datos extraídos de un conjunto de estudios médicos pasados.

Aplicaciones en industria Aseguradora (Insurtech)

En la industria aseguradora, el objetivo puede ser reducir el número de clientes que cancelan sus suscripciones después de un determinado tiempo. Usando la Ciencia de datos es posible construir  un modelo a fin de comprender mejor qué clientes son más propensos a dejar de utilizar sus servicios. Esto les permitiría  poder tomar acciones que eviten dichas bajas. Conocé más acerca de predicción de abandono aquí.

Ciencia de datos en Educación

Muy similar al caso anterior, un instituto de educación puede buscar reducir la tasa de deserción escolar en sus centros educativos. Esto último podría lograrse basándose en las calificaciones históricas y comportamientos registrados de alumnos/as que antes pasaron por esa situación.

Aplicaciones en Retail

Las empresas de retail, podrían estar interesadas en segmentar a sus clientes en distintos grupos de acuerdo a sus características, gustos, preferencias y similitudes. Esto es de suma utilidad a la hora de  dirigir acciones de marketing diferenciadas en su cartera de clientes y prospectos. Seguí leyendo acerca de estas soluciones en el siguiente link.

Ciencia de datos en Deporte

Desde el lado del deporte, podemos citar a la famosa  película Moneyball, basada en la historia real de Billy Beane, gerente general del Oakland Athletics. En dicha situación, se utilizó las estadísticas avanzadas para fichar jugadores, evaluando datos sobre ellos y elaborando métricas de interés, obteniendo a partir de este un récord de victorias en la liga de béisbol con un plantel de bajo presupuesto.

Otras aplicaciones

Para concluir, podemos ver que las aplicaciones de la Ciencia de datos son muchas y las mencionadas son solo unos pocos ejemplos. Incluso, otra de estas podría ser  construir un modelo y realizar un análisis de sentimientos de nuestros lectores a partir de sus comentarios, me gusta y otras acciones obtenidas en la publicación a fin de comprender el tono y la intención del autor.

Los invitamos a seguir descubriendo los distintos campos de aplicación donde se aprovecha la Ciencia de Datos en nuestra página a través del siguiente link

Publicado por

Wais

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