Los problemas de clasificación son los casos de uso más frecuentes que se encuentran en el mundo real. A diferencia de los problemas de regresión, en los que se predice un valor numérico real, los problemas de clasificación tratan de asociar un ejemplo a una categoría.
La Regresión es uno de los métodos clave que se utilizan regularmente en la ciencia de los datos, con el fin de modelar las relaciones entre las variables, donde la variable que se desea estimar es un número continuo.
El Machine Learning o Aprendizaje Automática toma cada vez más fuerza en la actualidad. En esta publicación les explicamos de forma amigable de qué se trata y cuáles son los distintos tipos de Aprendizaje Automático existentes.
Si hablamos de inclusión, la Ciencia de Datos es un claro ejemplo de la misma. Las aplicaciones de ciencia de datos son muchas y no se limitan a rubros en específico.
El crecimiento tecnológico es exponencial, como también los datos generados. Sin embargo, se estima que menos del 20% de estoslos datos creados son analizados. En este artículo hablaremos sobre la materia prima de nuestras soluciones, los datos.
¡ Bienvenidos a la profesión más sexy del siglo XXI !… Tranquilos, no lo decimos nosotros y tampoco nos creemos sexies… simplemente así definió “The New York Times” a la profesión de Científicos de Datos.
