¿Qué es la Ciencia de Datos?
2020-11-16
¡ Bienvenidos a la profesión más sexy del siglo XXI ! Tranquilos, no lo decimos nosotros y tampoco nos creemos sexies… simplemente así definió «The New York Times» a la profesión de Científicos de Datos, uno de los pilares de la Ciencia de Datos.
La Ciencia de Datos es el conjunto de metodologías de: tomar datos, aplicar tecnología estadística para convertirlos en valor y usar esa nueva información para resolver problemas de negocios y de la vida cotidiana.
El primer paso de esos métodos implica tomar datos, es decir, recolectar evidencia. ¿Pero de dónde? ¿Es necesario tener una base de datos bien estructurada? ¿Es condición necesaria tener apiladas grandes cantidades de datos para aplicar Data Science? Absolutamente no.
En el mundo de hoy hay escasez de muchas cosas, menos de datos. Los datos están en todas partes y disfrazados en mil formas diferentes. Cada Me gusta, click, correo electrónico, deslizamiento de tarjeta de crédito o un tweet, es un nuevo dato. De esta manera, este se puede utilizar para describir mejor el presente o predecir mejor el futuro.
Si tenemos datos sobre lo que sucedió anteriormente, es muy probable que en esos datos exista algún patrón o comportamiento que pueda repetirse en el futuro.
Muchas veces estos datos no están a la vista de los humanos, y ahí es donde entra en juego la “tecnología estadística”. Esta nos ayuda a detectar conductas y así predecir eventos futuros.
Con tecnología estadística nos referimos al uso de algoritmos. A dichos algoritmos se les ingresan datos aprendiendo así patrones ocultos y brindado como salida una serie de predicciones. Sumado a esto, podemos usar las estadísticas al evaluar matemáticamente la probabilidad de nuestras predicciones, y así aclarar nuestro nivel de incertidumbre.
Si bien, en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial predecir valores no es el único resultado esperado, (dado que también se utilizan para automatizar tareas y procesos) nos enfocaremos en las predicciones para englobar el concepto. Las distintas aplicaciones las mencionaremos en detalle en futuras entradas de blog.
Para terminar con la idea, son las salidas de nuestros modelos las que deben impulsar a los tomadores de decisiones a ejecutar acciones que aporten valor a sus negocios. Es a través de sus acciones, de sus decisiones, como afectarán el mundo que los rodea. Es a través de la Ciencia de Datos que los guiaremos, reduciendo el grado de incertidumbre en los distintos escenarios que se presenten.
Hola